20 апреля 2024 года в НИИ Региональных проблем информатизации совместно с кафедрой «Информационные технологии и информационная безопасность» состоялся научный семинар на тему «Оптимальные решения в задаче идентификации личности по клавиатурному почерку на основе машинного обучения», докладчиком выступил ведущий научный сотрудник института, д.т.н. Кобзаренко Дмитрий Николаевич.

Рассматривалась задача классификации пользователя с помощью нейронной сети на снятии клавиатурного почерка от пользователей персональным компьютером (в эксперименте участвовали 22 человека). Было сказано о способах повышения точности распознавания, которые заключаются: а) в методе подсчета выходных данных нейронной сети для получения номера класса, б) анализе распределения видов последовательностей цепочки из четырех событий клавиатуры и методе отсева некоторых классов на его основе. Докладчик привел результаты оригинальных экспериментов, выполненных с целью проверки гипотез, относительно указанных способов повышения точности.

В качестве выводов и предложений Дмитрий Кобзаренко обозначил то, что:

— Эксперименты показали эффективность применения критерия определения класса на основе суммы вероятностей похожести объекта и алгоритма фильтрации классов при решении задачи распознавания клавиатурного почерка в нейросетевой модели.
— Установлено, что применение одномерного сверточного слоя в архитектуре модели нейронной сети дает пока самый лучший результат на тестовых примерах, распознаются все 22 класса из 22.
— Разброс значений сумм вероятностей показывает, что с увеличением количества испытуемых могут возникнуть ситуации, когда отличить один класс от другого будет очень сложно. Чтобы рассмотреть эти ситуации и поработать над механизмами их разрешения необходимо увеличивать базу данных испытуемых.

Актуальными для дальнейших исследований в совокупности с расширением количества испытуемых видятся:

— рассмотрение последовательности из 6 событий d-u-d-u-d-u;
— рассмотрение других способов решения проблемы разбалансировки датасета;
— выявление минимального набора исходных данных для качественного решения задачи.

По итогам научного семинара прошло обсуждение:

В обсуждении доклада приняли участие: доктор экономических наук Савзиханова Сабина Эминовна, кандидат экономических наук, доцент Раджабов Карахан Якубович, ст. преподаватель Эмирбеков Эльдар Меликович, кандидат экономических наук Эминова Нигара Эминовна и др.

Было задано несколько вопросов относительно имеющихся аналогов разработки и перспектив подачи заявки на изобретение.